موتور جستجو و پیشنهاد هوش مصنوعی

هوش‌یاب

کاربر نیازش را به زبان طبیعی می‌نویسد — مثلاً «برای دوبله ویدئو با صدای طبیعی چی خوبه؟» — و هوش‌یاب بهترین ابزارهای هوش مصنوعی را رتبه‌بندی‌شده، با دلیل، قیمت، امتیاز و «بهترین مدل داخل ابزار» پیشنهاد می‌دهد. یک موتور پیشنهاد قابل‌توضیح — نه یک دایرکتوری ساده.

نقش منطراحی و توسعهٔ کامل
حوزهموتور جستجو و پیشنهاد
فناوری اصلیNext.js 16 · Meilisearch · LLM
وضعیتدر حال بهره‌برداری
hooshyab.com
نمای دسکتاپ سامانهٔ هوش‌یاب

دربارهٔ پروژه

هوش‌یاب یک موتور پیشنهاد قابل‌توضیح برای ابزارهای هوش مصنوعی است؛ فارسی‌محور، با نرمال‌سازی کاملِ نویسه‌ها (ي→ی، ك→ک، ZWNJ، اعراب، ارقام فارسی) و شبکه‌ای از aliasها (جمنای/جمینی/gimini → Gemini) تا کاربر ایرانی به هر شکلی که تایپ کند، ابزار درست را پیدا کند.

سامانه دو سیستم جستجوی کاملاً مجزا دارد: جستجوی فوریِ نامِ ابزار (بدون مصرف توکنِ LLM) و جستجوی نیت‌محورِ هوشمند که با خط‌لوله‌ای از تشخیص نیت، بازیابی lexical، رتبه‌بندی وزن‌دار و توضیحِ فارسی، بهترین ابزار را همراه با «مدلِ داخلِ ابزار» و دلیلِ پیشنهاد ارائه می‌دهد.

یک بخشِ اختصاصی «مقایسه مدل‌ها» هم دارد که مدل‌های زبانی را بر اساس شاخصِ هوش، هزینه و سرعت (Artificial Analysis، Arena و OpenRouter) رتبه‌بندی و روی نمودارهای تعاملی نمایش می‌دهد.

امکانات کلیدی

  • دو سیستم جستجو

    جستجوی فوریِ نام (Meilisearch با typo tolerance) + جستجوی نیت‌محورِ هوشمند

  • پیشنهادِ قابل‌توضیح

    هر نتیجه دلیلِ فارسی، امتیاز تطابق و «بهترین مدل داخل ابزار» را دارد

  • مقایسهٔ زندهٔ مدل‌ها

    رتبه‌بندی هوش، هزینه و سرعت با داده‌های Artificial Analysis، Arena و OpenRouter

  • امتیاز ترکیبی بیزی

    ترکیب امتیاز تحریریه و نظرات کاربران؛ چند رأی اولیه رتبه را خراب نمی‌کنند

  • نظرات ناشناس + ضد-abuse لایه‌ای

    توکن ناشناس، هش نمک‌دار IP، سهمیه ساعتی، cooldown، honeypot و تشخیص کپی

  • خط لولهٔ به‌روزرسانی با تأیید انسان

    خزشگر منابع → کاندیدای ویرایش + خلاصهٔ AI → تأیید در پنل ادمین

  • حالت آفلاین برای سرور ایران

    export/import ZIP برای به‌روزرسانی روی سرورهای با اینترنت محدود

تصاویر

نگاهی به سامانه

فناوری‌ها

با چه چیزهایی ساخته شد

رابط کاربری

Next.js 16React 19TypeScript strict Tailwind CSS v4Server Components

سمت سرور و داده

PostgreSQL 16Prisma v7Meilisearch RedisZod

ویژه و استقرار

Liara AI (سازگار OpenAI)Playwrightpgvector (آماده) Dockerحالت آفلاین
چالش‌ها و راهکارها

جایی که مهندسی به کار آمد

کاربر فارسی می‌نویسد، ابزار انگلیسی است

«جمنای/جمینی/gimini» همه یک ابزار است؛ باید بدون خطای املایی و مستقل از حرف‌نگاری، نتیجهٔ درست بدهد.

لایهٔ نرمال‌سازی نویسه‌ها (ي→ی، ك→ک، ZWNJ، اعراب، ارقام) + فیلد aliases در Meilisearch با typo tolerance.

پیشنهاد باید «قابلِ توضیح» باشد

گفتنِ «این ابزار خوب است» کافی نیست؛ کاربر باید بفهمد چرا این پیشنهاد به نیازش می‌خورد.

رتبه‌بندی وزن‌دار (taskFit 0.38، امتیاز 0.20، کیفیت 0.16، ...) + توضیح فارسیِ template-based روی هر نتیجه.

هزینه و سرعت LLM

ارسال هر کوئری به LLM هم گران است هم کند و برای همهٔ کوئری‌ها لازم نیست.

تشخیص نیت با قواعد keyword؛ LLM فقط وقتی صدا زده می‌شود که قواعد مطمئن نبودند. کش دولایه (Redis/حافظه + QueryCache).

نظراتِ ناشناس بدون spam

ثبت نظر بدون احراز هویت — ولی چطور جلوی spam و رأی‌های تکراری را بگیریم؟

لایه‌های دفاعی: توکن ناشناس، هش نمک‌دار IP/UA (بدون PII)، سهمیه ساعتی، cooldown، honeypot، تشخیص متن کپی‌شده، صف moderation.

به‌روز ماندن روی سرور با اینترنت محدود

سرور داخل ایران نمی‌تواند مستقیم صفحات ابزارها و مدل‌ها را خزش کند.

حالت آفلاین: خزش روی سیستم دارای اینترنت → بستهٔ ZIP امضاشده → import روی سرور بدون نیاز به اینترنت آزاد.

رتبه‌بندی امتیازات با کمبود داده

ابزار جدید با ۲ رأی نباید بالاتر از ابزار محبوب با ۵۰۰ رأی بنشیند.

امتیاز ترکیبی بیزی: تحریریه به‌اضافهٔ کاربران با ۲۵ رأی مجازی — پایدار در برابر کم‌داده و رأی‌های تک‌مورد.

+۲۶۰ابزار هوش مصنوعی
۷دستهٔ تخصصی
۲موتور جستجو
۰توکن LLM برای جستجوی فوری

این سامانه را از نزدیک ببینید

سایت هم‌اکنون فعال است؛ در یک زبانهٔ جدید بازش کنید و همین‌جا هم بمانید.